Механико-математический факультет БГУ активно ведёт научную деятельность в сфере искусственного интеллекта. Наиболее активно развиваются следующие направления:

1. Разработка методов машинного обучения и компьютерного зрения для анализа изображений и видеоданныхВ рамках этого проекта проводятся исследования в следующих областях:
   – применение глубоких нейронных сетей различных архитектур (CNN, GAN) для задач компьютерного зрения, распознавания лиц и обработки изображений;
   – создание гибридных алгоритмов оптимизации на основе роевого интеллекта и эволюционных вычислений для решения сложных многомерных задач;
   – разработка методов машинного обучения для анализа и обработки данных в системах видеонаблюдения, включая идентификацию личности и поведенческого анализа.
2. Моделирование сложных систем с использованием методов факторного анализа и больших языковых моделей
   Для реализации поставленных задач ведутся следующие исследования:
   – разработка моделей оценки рисков и прогнозирования в финансовой сфере на основе исторических данных и событийного анализа;
   – исследование и применение больших языковых моделей для различных прикладных областей, включая использование для задач веб-разработки, образования и социального анализа.

Исследования осуществляются в рамках выполнения НИР, курсовых, дипломных и магистерских работ.