
Універсітэт Майнца і Універсітэт прыкладных навук штата Мэн прадставілі сістэму штучнага інтэлекту, здольную расшыфроўваць старажытныя клінапісныя тэксты.
Гэта новая тэхналогія, якая выкарыстоўвае 3D-мадэлі. Яна ўяўляе сабой значны прагрэс у разуменні адной з самых ранніх формаў пісьменства чалавецтва.
Апублікаванае даследаванне было засяроджана на наборы клінапісных таблічак з калекцыі фрау прафесара Хілпрэхт. На гэтых таблічках нанесены шэраг сімвалаў, знакаў і старонак, якія ўтвараюць мовы рэгіёну, такіч як шумерская, асірыйская і акадская.
Даследчыкі выкарыстоўвалі складаную мадэль ШІ, заснаваную на рэгіянальнай архітэктуры згорткавай нейроннай сеткі (R-CNN), спецыялізаванай сістэме, прызначанай для распазнання аб’ектаў. У даследаванні выкарыстоўваўся ўнікальны набор даных, які складаецца з 3D-мадэляў 1977 клінапісных таблічак з падрабязнымі анатацыямі да 21 000 клінапісных знакаў і 4700 клінаў.