Платформа па ШІ – вэб-сайт для спецыялістаў у сферы штучнага інтэлекту і ўсіх зацікаўленых даследаваннямі і распрацоўкамі.
Мэта распрацоўкі – стымуляваць дзейнасць у галіне штучнага інтэлекту і выпрацаваць агульныя прынцыпы работы па развіццю штучнага інтэлекту ў Беларусі. Гэта партнёрства, у якім прамысловасць, адукацыйныя і навукова-даследчыя ўстановы, бізнэс і зацікаўленыя супольнасці, імкнуцца паскараць развіццё штучнага інтэлекту і аб’ядноўваць ініцыятывы штучнага інтэлекту ў Беларусі.
Удзельнікі Платформы па ШІ могуць унесці свой уклад у супольнасць, публікуючы ўласныя рэсурсы ў раздзеле Супольнасць, або абмяркоўваючы лепшыя практыкі ўкаранення ШІ.
Падчас круглага стала плануецца абмеркаваць наступныя пытанні: Канцэптуальныя праблемы фарміравання лічбавай экасістэмы нарматворчасці. Прававыя асновы ўкаранення тэхналогій штучнага інтэлекту ў нарматворчы працэс. Лічбавыя новаўвядзенні ў нарматворчасці: бягучы стан і прыярытэты развіцця. Арганізацыйна-прававое забеспячэнне інтэлектуальнай аўтаматызацыі асобных стадый нарматворчай дзейнасці. Праграмна-тэхналагічнае суправаджэнне ўкаранення штучнага інтэлекту ў нарматворчы працэс. Вынікам правядзення круглага стала мяркуецца распрацоўка палажэнняў і рэкамендацый адносна бяспечнай інтэграцыі тэхналогій штучнага інтэлекту ў нарматворчасць, удасканаленне заканадаўства ў адпаведнай сферы, а таксама апублікаванне тэзісаў дакладаў у тэматычным раздзеле зборніка матэрыялаў Рэспубліканскай навукова-практычнай канферэнцыі “Прававая палітыка, навука, практыка-2”.
Нацыянальная акадэмія навук Беларусі праводзіць “Фестываль навук – 2024”. Фестываль навук у Мінску – гэта буйнейшае навукова-папулярнае мерапрыемства ў Беларусі. За гады свайго існавання ён ператварыўся у маштабную падзею, якая знаёміт мінчан і гасцей сталіцы з навейшымі распрацоўкамі навукоўцаў і дапамагае разабрацца ў новых ведах з міра навукі і тэхналогій. Упершыню Фестываль навук быў арганізаваны ў 2018 годзе для таго, каб даць магчымасць кожнаму сустрэцца з навукоўцамі і атрымаць адказы на пытанні, якія іх цікавяць. З таго часу падтрымліваецца традыцыя правядзення буйнейшага навукова-папулярнага мерапрыемства ў актуальным фармаце. Арганізатары клапоцяцца аб тым, каб фестываль быў напоўнены яскравымі фарматамі і глыбокімі сэнсамі,…
У апошнія гады інтэнсіўна распрацоўваюцца сістэмы распазнавання, устойлівыя да малюнкаў, на якіх твар закрыты чымсьці (маскай). Наяўная інфармацыя аб сістэмах відэаназірання ставіць пад сумнеў эфектыўнасць існуючых класічных падыходаў да распазнавання асоб, бо яны заснаваныя на мадэлях, натрэніраваных на тварах без масак.
Інтэлектуальныя сістэмы відэаназірання ў цяперашні час атрымалі шырокае распаўсюджванне. Аўтаматычнае распазнаванне і адсочванне перамяшчэння людзей на відэа з’яўляюцца нормай. Аднак усё больш увагі стала надавацца пытанням разумення паводзін натоўпу (групы) людзей, што з’яўляецца значна больш складанай задачай.
Касмічная тэлеметрыя – гэта сукупнасць тэхналогій, якая дазваляе вырабляць дыстанцыйныя вымярэнні і збор навуковых даных аб аб’екце даследавання (даных дыстанцыйнага зандзіравання Зямлі (ДЗЗ)) і інфармацыі аб стане бартавых падсістэм касмічных апаратаў (КА) для прадастаўлення аператару або карыстальніку. У касмічнай галіне тэлеметрычныя сістэмы з’яўляюцца часткай камандна-вымяральных сістэм цэнтраў кіравання палётамі (ЦКП).
Актуальнай задачай сучасных інфармацыйных тэхналогій з’яўляецца аўтаматычнае распазнаванне розных аб’ектаў і працэсаў. Сістэмы машыннага навучання, штучнага інтэлекту паспяхова вырашаюць многія задачы аўтаматычнага пошуку і распазнавання і досыць добра вырашаюць задачу аўтаматычнага распазнавання. Аднак гэта пошук і распазнанне выключна па ключы, зададзеным розным чынам. У ключы не кадуецца псіхалагічны матыў суб’екта і яго складана распазнаць.
У сэнсарнай глядзельнай памяці чалавека знойдзены механізм ацэнкі падабенства формы прадметаў і глядзельных асацыяцый. Як паказалі псіхалагічныя даследаванні, глядзельныя асацыяцыі ўзнікаюць не толькі па прычыне аб’ектыўнага падабенства формаў у асацыіраваных прадметаў, але і па прычыне падабенства суб’ектыўных карт «гісторыі» і матыву ўзаемадзеяння чалавека з дадзенымі прадметамі. Глядзельная асацыяцыя на ўбачаны прадмет будуецца як на аб’ектыўнай інфармацыі падабенства трохмерных прадметаў, так і на інфармацыі суб’ектыўнага стаўлення да яго.
