Evo — гэта базавая мадэль геному, навучаная на сотнях мільярдаў ДНК-маркераў і здольная прадказваць і генерыраваць паслядоўнасці ДНК у маштабе асобных малекул,
малекулярных комплексаў, біялагічных сістэм і нават цэлага геному.
Заснаваная на сучаснай архітэктуры гібрыднай мадэлі StripedHyena, Evo забяспечвае моўнае мадэляванне з дазволам у адзін нуклеатыд пры даўжыні кантэксту 131 кб. Evo дакладна выконвае прагназаванне з нулявым вынікам у розных задачах па прагназаванні прыдатнасці або экспрэсіі бялкоў, РНК або рэгулятарнай ДНК, якія адпавядаюць спецыялізаваным мадэлям або пераўзыходзяць іх па эфектыўнасці.
Evo з’яўляецца генератыўнай мадэллю, якую выкарыстоўваюць для адбору узораў бялкоў CRISPR-Cas і іх некадавальных накіраваных РНК, мультыгенных транспазіруемых сістэм, і ∼650 кб паслядоўнасці, якая паўтарае кадавальную арганізацыю рэальнага геному.
У праграмы адкрыты зыходны код, якім можа карыстацца кожны.