Google выпусціла TensorFlow-GN, новую бібліятэку для пабудовы графавых нейронных сетак на платформе Tenzorflow.

Зыходны код даступны па ліцэнзіі Apache 2.0

Асноўныя моманты мадэлі:

✅TF-GNN 1.0: Python API для дынамічнага/пакетнага ўводу тыпу TensorraphTensor для прадстаўлення графікаў;

✅TF-GNN: пабудова/навучанне GNN на розных абстракцыях;

✅гетэрагенная схема: некалькі тыпаў вузлоў/рэбраў;

✅інструменты для падрыхтоўкі даных (напрыклад, DB->graph);

✅пераўтварэнне велізарнай базы даных у падграф разумнага памеру;

✅калекцыя гатовых да выкарыстання мадэляў і слаёў Keras;

✅высокаўзроўневы API для навучання аркестроўкі.

Крыніца